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応用情報(AP) / AI・機械学習

正解率

正解率とは、分類モデルによる全ての予測のうち、正しく予測できた割合です。

正解率

正式名称

Accuracy

一言でいうと

予測全体のうち何割正解したか

初心者向け説明

正解率は、

Accuracy
=
(TP + TN)
/
(TP + FP + TN + FN)

で求めます。

例えば100件を予測して90件正解した場合、

90 / 100 = 0.9

なので正解率は90%です。

ポイント

  • 分類モデルの評価指標
  • 全予測に対する正解の割合
  • データに偏りがある場合はAccuracyだけで判断しない

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🍯 はちみつメモ

Accuracy = 全部の予測のうち、どれだけ当たった?