交差検証
正式名称
Cross-Validation
一言でいうと
データの分け方を変えながらモデルを評価する方法
初心者向け説明
データを複数のグループに分け、学習用と評価用を入れ替えながら複数回テストします。特定の分割に結果が左右されにくくなります。
ポイント
- k分割交差検証が代表的
- 学習データと評価データを分けて性能を見る
関連用語
🍯 はちみつメモ
交差検証 = 分割を変えながら性能を確かめる方法
応用情報（AP） / AI・機械学習
交差検証
交差検証は、データの分割方法を変えながら学習と評価を繰り返し、モデルの性能を確かめる方法です。