線形回帰
正式名称
Linear Regression
一言でいうと
変数同士の関係を直線的な式で表す回帰手法
初心者向け説明
線形回帰は、説明変数と目的変数の関係を線形な式で表す方法です。
例えば説明変数が1つなら、
y = ax + b
のように表せます。
住宅価格や売上、テスト点数など、連続した数値を予測するときに利用できます。
ポイント
- 線形な関係をモデル化する
- 数値の説明・予測に利用できる
- 単回帰や重回帰がある
- ロジスティック回帰とは目的が異なる
関連用語
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🍯 はちみつメモ
線形回帰 = 変数同士の関係を線形な式で表す