ファインチューニング
正式名称
Fine-tuning
一言でいうと
学習済みモデルを目的に合わせて調整すること
初心者向け説明
すでに多くのデータで学習したモデルを土台に、目的に近いデータで追加学習します。最初から学習するより、必要なデータや計算を抑えられる場合があります。
ポイント
- 学習済みモデルを引き継いで調整する
- 転移学習の一つの方法として使われる
関連用語
🍯 はちみつメモ
ファインチューニング = 学習済みモデルの追加調整
応用情報（AP） / AI・機械学習
ファインチューニング
ファインチューニングは、学習済みモデルを特定の用途やデータに合わせて追加学習する方法です。