転移学習
正式名称
Transfer Learning
一言でいうと
学習済みモデルの知識を別の学習に活用する方法
初心者向け説明
ゼロからモデルを学習するのではなく、
学習済みモデル
↓
学んだ知識を利用
↓
新しいタスク
という形で既存の知識を利用します。
少ないデータや計算量でも高い性能を得られる場合があります。
ポイント
- 学習済みモデルを利用する
- 別のタスクへ知識を転用する
- ファインチューニングとも関係する
関連用語
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🍯 はちみつメモ
転移学習 = 前に覚えたことを新しい勉強に活かす