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応用情報(AP) / AI・機械学習

汎化

汎化とは、学習に使用していない未知のデータに対しても、モデルが適切な予測を行えることです。

汎化

正式名称

Generalization

一言でいうと

初めて見るデータにも対応できること

初心者向け説明

機械学習では、学習に使ったデータだけを正しく予測できても十分ではありません。

学習した問題
→ 解ける

初めて見る問題
→ これも解ける

このように、未知のデータにも対応できる能力を汎化性能と呼びます。

ポイント

  • 未知データに対する性能
  • 機械学習では重要
  • 過学習すると汎化性能が低下しやすい

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🍯 はちみつメモ

汎化 = 初見問題にも対応できる力