重回帰分析
正式名称
Multiple Regression Analysis
一言でいうと
複数の説明変数から目的変数を説明・予測する方法
初心者向け説明
重回帰分析は、複数の説明変数を利用する回帰分析です。
例えば、
勉強時間 ─┐
睡眠時間 ─┼→ テスト点数
出席率 ─┘
という分析です。
線形な重回帰では、
y
=
a₁x₁ + a₂x₂ + a₃x₃ + b
のような式で表すことができます。
ポイント
- 説明変数が複数
- 一つの目的変数を説明・予測する
- 説明変数が1つなら単回帰分析
関連用語
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🍯 はちみつメモ
重回帰分析 = 複数の材料から一つの値を説明・予測する